Una superficie API estable
Llama a NSFW Image Detection con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.

Modelo:
Publicly reachable image URL to classify.
Estimación en USD $0.0003-$0.0005: El paquete de recarga más alto usa $1 = 2.000 créditos; el paquete inicial usa $1 = 1.000 créditos.

Historial
Guardado localmente en este navegador
0 en curso · 0 completadas
Reglas de facturación
Resumen del modelo
NSFW Image Detection clasifica el riesgo de contenido adulto en imágenes subidas o remotas para automatizar moderación, revisión y publicación segura.
Mide el rendimiento, la latencia, el esfuerzo de revisión y la economía unitaria frente al objetivo operativo que atiende este modelo.
APIAny ofrece NSFW Image Detection mediante una API documentada y reúne precios en tiempo real, estado del modelo, ejemplos de solicitud y un playground en la misma página. Los equipos pueden evaluar el modelo aquí y mantener autenticación, registros de uso y enrutamiento de producción en una sola plataforma.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
Ventajas de APIAny
APIAny combina acceso directo al modelo con los controles operativos necesarios para pasar de la evaluación a producción sin mantener una integración distinta por proveedor.

Llama a NSFW Image Detection con una clave de APIAny y un formato documentado. La integración de la aplicación permanece estable aunque cambien versiones o rutas ascendentes.
Consulta las reglas de precio de NSFW Image Detection, estima créditos en el playground y revisa el uso de cada solicitud cuando finalice.
Combina estado del modelo, salud de canales, política de reintentos y registros de uso para operar NSFW Image Detection dentro de un flujo de producción real.
Casos de uso
Usa NSFW Image Detection para añadir controles de seguridad antes de que las imágenes lleguen a una superficie pública. Evalúa la clasificación con tráfico representativo y define umbrales según tu propia política de moderación.
01
Revisa imágenes con NSFW Image Detection antes de que sean públicas y asigna el resultado de seguridad a acciones de permitir, bloquear o revisar según tu política.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
02
Revisa con NSFW Image Detection avatares, imágenes de publicaciones, adjuntos de comentarios y cargas de marketplace antes de mostrarlos en superficies públicas.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
03
Envía resultados inciertos o de alto riesgo de NSFW Image Detection a una cola de revisión humana y conserva el contexto necesario para auditorías de moderación.
Probar una imagen con NSFW Image Detection
Integración
Crea una solicitud de moderación autenticada, envía la imagen que quieres revisar y asigna la clasificación devuelta a la política de tu producto. Despliega con entradas acotadas, estados de tarea observables y rutas claras de escalado o respaldo.

Crea una clave de APIAny y concede solo el acceso al modelo y el presupuesto necesarios para el servicio de moderación.
Usa el endpoint y la estructura de solicitud de esta página para enviar una imagen compatible a NSFW Image Detection.
Interpreta el resultado de seguridad con tus umbrales y permite, bloquea o envía la imagen a revisión humana, registrando la decisión.
Capacidades principales
Estas capacidades cubren el envío de imágenes, la clasificación de seguridad legible por máquina, el enrutamiento por políticas, la latencia y el coste operativo. Los campos disponibles siguen en la API Reference de esta página.

/01
Envía a NSFW Image Detection una imagen compatible, cargada o remota, para clasificar su seguridad; este endpoint analiza la imagen y no la genera ni la edita.
/02
Devuelve un resultado legible por máquina que la aplicación puede asociar con reglas, colas de revisión o decisiones de publicación.
/03
Asigna el resultado legible por máquina de NSFW Image Detection a umbrales específicos del producto para permitir, bloquear o enviar a revisión humana.
/04
Usa la ruta rápida de NSFW Image Detection para experiencias interactivas, iteración ágil y tareas sensibles al tiempo de respuesta.
/05
Ejecuta más cargas de NSFW Image Detection y controla el gasto con precios en tiempo real y datos de uso por solicitud.
FAQ
Respuestas directas sobre capacidades, casos de uso, integración y elección de la ruta adecuada de NSFW Image Detection.
NSFW Image Detection clasifica el riesgo de contenido adulto en imágenes subidas o remotas para automatizar moderación, revisión y publicación segura. APIAny permite llamar al modelo mediante una API autenticada y reúne precio, estado, ejemplos y playground en una misma página.
Usa NSFW Image Detection para revisión previa a la publicación, moderación de imágenes de usuarios y enrutamiento a revisión humana. El servicio analiza imágenes existentes; no las crea ni las edita.
Crea una clave de APIAny, usa el endpoint de moderación documentado en esta página y envía una imagen compatible con el identificador NSFW Image Detection. Revisa la clasificación devuelta antes de aplicar una acción de política del producto.
Prueba imágenes representativas seguras, no seguras y dudosas, y define umbrales específicos para permitir, bloquear o enviar a revisión humana. Después del lanzamiento, controla falsos positivos, falsos negativos, latencia y volumen de revisión.
Autenticación
Cada solicitud debe incluir un token Bearer en el encabezado Authorization. Crea tu API Key en la consola.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/moderationsParámetros de solicitud
| Parámetro | Tipo | Obligatorio | Notas |
|---|---|---|---|
model | cadena | Obligatorio | Identificador del modelo a llamar; usa el ID de este modelo. |
image_url | cadena | Opcional | Publicly reachable image URL to classify. |
Ejemplo de solicitud
curl "https://apiany.ai/v1/moderations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nsfw-image-detection",
"image_url": ""
}'Ejemplo de respuesta
{
"id": "modr_abc123",
"object": "moderation",
"model": "nsfw-image-detection",
"results": [
{
"flagged": false,
"label": "safe",
"score": 0.02
}
]
}