Une surface API stable
Appelez NSFW Image Detection avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.

Modèle :
Publicly reachable image URL to classify.
Estimation USD $0.0003-$0.0005 : Le plus grand pack de recharge utilise $1 = 2 000 crédits ; le pack de démarrage utilise $1 = 1 000 crédits.

Historique
Enregistré localement dans ce navigateur
0 en cours · 0 terminées
Règles de facturation
Présentation du modèle
NSFW Image Detection classe le risque de contenu adulte dans les images envoyées ou distantes pour automatiser modération, files de contrôle et publication sécurisée.
Mesurez le débit, la latence, l’effort de révision et l’économie unitaire par rapport à l’objectif opérationnel servi par ce modèle.
APIAny propose NSFW Image Detection au moyen d’une API documentée, avec tarification en direct, état du modèle, exemples de requêtes et playground sur la même page. Les équipes peuvent évaluer le modèle puis conserver l’authentification, le suivi d’usage et le routage de production sur une plateforme unique.
Tester une image avec NSFW Image Detection
Avantages APIAny
APIAny réunit l’accès au modèle et les contrôles nécessaires pour passer de l’évaluation à la production sans maintenir une intégration distincte pour chaque fournisseur.

Appelez NSFW Image Detection avec une clé APIAny et un format de requête documenté. L’intégration applicative reste stable lorsque les versions ou les routes amont évoluent.
Consultez les règles tarifaires NSFW Image Detection en direct, estimez les crédits dans le playground et vérifiez l’usage de chaque requête après son exécution.
Combinez état du modèle, santé des canaux, règles de nouvelle tentative et journaux d’usage afin d’exploiter NSFW Image Detection dans un vrai flux de production.
Cas d’usage
Utilisez NSFW Image Detection pour contrôler la sécurité des images avant leur affichage public. Évaluez la classification sur un trafic représentatif et définissez les seuils selon votre propre politique de modération.
01
Contrôlez les images avec NSFW Image Detection avant leur affichage public, puis associez le résultat de sécurité aux actions autoriser, bloquer ou vérifier selon votre politique.
Tester une image avec NSFW Image Detection
02
Contrôlez avec NSFW Image Detection les avatars, images de publication, pièces jointes de commentaires et dépôts de marketplace avant leur arrivée sur les surfaces publiques.
Tester une image avec NSFW Image Detection
03
Dirigez les résultats NSFW Image Detection incertains ou à haut risque vers une file de contrôle humain et conservez le contexte nécessaire aux audits de modération.
Tester une image avec NSFW Image Detection
Intégration
Créez une requête de modération authentifiée, envoyez l’image à contrôler et associez la classification retournée à la politique de votre produit. Déployez avec des entrées bornées, des états de tâche observables et des chemins clairs d’escalade ou de repli.

Créez une clé APIAny et limitez son accès au modèle et au budget nécessaires au service de modération.
Utilisez le point de terminaison et la structure de requête de cette page pour envoyer une image prise en charge à NSFW Image Detection.
Interprétez le résultat avec vos seuils, puis autorisez, bloquez ou dirigez l’image vers un contrôle humain en enregistrant la décision.
Capacités principales
Ces capacités couvrent l’envoi d’images, la classification de sécurité lisible par machine, le routage par politique, la latence et le coût d’exploitation. Les champs disponibles restent indiqués dans l’API Reference de cette page.

/01
Envoyez à NSFW Image Detection une image téléversée ou distante prise en charge pour la classification de sécurité ; ce point de terminaison analyse l’image sans la générer ni la modifier.
/02
Retournez un résultat exploitable par la machine que l’application associe à des règles, files de contrôle ou décisions de publication.
/03
Associez le résultat NSFW Image Detection lisible par machine aux seuils propres au produit pour autoriser, bloquer ou demander un contrôle humain.
/04
Choisissez la route NSFW Image Detection rapide pour les expériences interactives, les itérations courtes et les tâches sensibles au temps de réponse.
/05
Exécutez davantage de tâches NSFW Image Detection en contrôlant les coûts grâce au prix en direct et aux relevés d’usage par requête.
FAQ
Réponses directes sur les capacités, les cas d’usage, l’intégration et le choix d’une route NSFW Image Detection.
NSFW Image Detection classe le risque de contenu adulte dans les images envoyées ou distantes pour automatiser modération, files de contrôle et publication sécurisée. APIAny rend ce modèle accessible via une API authentifiée et réunit prix en direct, état, exemples de requêtes et playground sur la même page.
Utilisez NSFW Image Detection pour le contrôle avant publication, la modération des images utilisateur et le routage vers un contrôle humain. Le service analyse les images existantes sans les créer ni les modifier.
Créez une clé APIAny, utilisez le point de terminaison de modération documenté sur cette page et envoyez une image prise en charge avec l’identifiant NSFW Image Detection. Examinez la classification retournée avant d’appliquer une action de politique produit.
Testez des images représentatives sûres, non sûres et limites, puis définissez des seuils propres au produit pour autoriser, bloquer ou demander un contrôle humain. Surveillez ensuite les faux positifs, les faux négatifs, la latence et le volume de contrôle.
Authentification
Chaque requête doit inclure un jeton Bearer dans l’en-tête Authorization. Créez votre API Key dans la console.
Authorization: Bearer YOUR_API_KEYhttps://apiany.ai/v1/moderationsParamètres de requête
| Paramètre | Type | Obligatoire | Notes |
|---|---|---|---|
model | chaîne | Obligatoire | L’identifiant du modèle à appeler, en utilisant l’ID de ce modèle. |
image_url | chaîne | Optionnel | Publicly reachable image URL to classify. |
Exemple de requête
curl "https://apiany.ai/v1/moderations" \
-H "Authorization: Bearer YOUR_API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "nsfw-image-detection",
"image_url": ""
}'Exemple de réponse
{
"id": "modr_abc123",
"object": "moderation",
"model": "nsfw-image-detection",
"results": [
{
"flagged": false,
"label": "safe",
"score": 0.02
}
]
}